Вероятность в букмекерской конторе
Например, в рамках противостояния «Урал — Краснодар» аналитик изучал:. Дальше мы будем рассматривать другие формулы и методы, которые помогут в определении реальной вероятности. В идеале вам нужно хорошо разбираться в отдельных видах спорта и нужно понимать подразумеваемую вероятность и ожидаемое значение.
Компания | Рейтинг | Бонус | Сайт |
---|---|---|---|
Pari | 4.9 | 25000 р | Сайт |
Мелбет | 4.7 | 101000 р | Сайт |
BetBoom | 4.5 | 10000 р | Сайт |
Бетсити | 4.4 | 3000 р | Сайт |
FONBET | 4.2 | 17000 р | Сайт |
LEON | 4.2 | 3000 р | Сайт |
Olimpbet | 4 | 10500 р | Сайт |
Линии на события такого уровня выставляют сильные аналитики БК. Они нечасто допускают ошибки. Для популярных противостояний чаще характерно второе явление. Перед началом встречи котировки на успех хозяев понизились до 1.
Такие показатели не соответствовали действительности, что отражает итоговый результат. Аналитики БК правильно выставили котировки.
Но перед встречей в линии стояло 1.
Основы теории вероятности в ставках на спорт с примерами
Раскрытая ситуация и относится к валую, где большинство молодых бетторов оформляли пари на уверенную победу хозяев. И это было грубой ошибкой. В низкорейтинговых турнирах сильные и неоправданные прогрузы редки, но часто фиксируются перекосы.
Беттор из Финляндии, который вероятность в букмекерской конторе следит за родным чемпионатом, лучше разбирается в нем по сравнению с аналитиком букмекера.
Он будет видеть, где специалист БК неправильно оценил шансы на успех, и делать ставки по завышенному коэффициенту. Прежде чем начать реально ставить в букмекерской конторе, необходимо убедиться в эффективности разработанной стратегии. Сделать это можно, разобравшись в двух важных понятиях:. Многим оба понятия могут показаться скучными, и не способными оказать реальную помощь в игре. Но не стоит спешить.
У каждого пользователя есть свой средний коэффициент. Например, у автора обзора он колеблется в пределах 1. Заключив ставок по 1. На основе этой величины можно высчитать математическое ожидание. Оно рассчитывается по формуле:. Шансы на проход такого исхода равны Вероятность проигрыша — это шансы на успех противоположного исхода. В нашем случае 1Х. Сумма пари — рублей. Потенциальный выигрыш равен: 1. Возможный убыток — это размер ставки.
Расчет математического ожидания:. Математическое ожидание дохода равно рублей при среднем коэффициенте 1. Реальная игра в БК отличается от математического ожидания.
Происходит это по причине дисперсии — отклонения от средней величины. Обычно он выражается в процентах. Но таких показателей добиться невозможно. Например, рассмотрим частоту выигрышей на ставках на результаты теннисных матчей. Для примера мы возьмем первый день US Open в году.
В матчах первого круга турнира вполне разумно ожидать победы большинства фаворитов, поэтому здесь работает высокий коэффициент попадания, если бы мы решили поставить на. Давайте посмотрим, что бы произошло, если бы вы решили поставить на всех фаворитов в мужских матчах, проходивших в первый день.
Фавориты выиграли. Фавориты проиграли. Коэффициент попадания. На первый взгляд, выигрыш почти четырех ставок из пяти кажется превосходным, но средний коэффициент на фаворитов, которые выиграли вероятность в букмекерской конторе этот день, составлял 1, Исходя из этих коэффициентов, если бы вы поставили рублей на каждый матч, то ваши 15 выигрышных ставок вернули бы рублей в общей сложности включая ставкучто составило бы рублей прибыли.
Вы только что понесли убытки, и в другой день эта же стратегия могла бы принести небольшую прибыль. Мы пытаемся проиллюстрировать этот пример тем, что высокий процент попаданий сам по себе не означает, что вы автоматически получите прибыль. Говоря иначе, ваш коэффициент попадания не отражает ваши шансы выиграть деньги. Он просто отражает, сколько ставок вы выиграли по отношению к количеству ставок, которые вы сделали.
Как мы только что показали, выигрыш большого процента ставок не обязательно означает получение прибыли. Не количество правильных прогнозов определяет ваш успех, а относительное качество ваших прогнозов. Именно здесь в игру вступает ценность, поскольку она определяет качество прогнозов. О том, что такое ценность в терминах ставок на спорт, мы поговорим в ближайшее время, но сначала рассмотрим, какую роль играет вероятность.
Чтобы перевести букмекерский коэффициент в проценты, то есть в вероятность, нужно поделить на. Например, у нас есть котировка 2. Что вообще такое процент в данном контексте? Представьте, что вы подбросили монетку 10 раз, 6 раз выпал орел и 4 решка. А вероятность в букмекерской конторе в беттинге все. Выполняя матанализ, вы так или иначе придете к понятию валуйные ставки. Оно означает, что букмекер дает неверную вероятность результата спортивного события, переоценивая определенный исход или недооценивая.
Именно такие ситуации нам и нужны! Они и позволяют выигрывать, фактически, используя ошибки операторов.
Теория вероятностей в ставках на спорт
Чтобы найти валуйные ставки валуинужно самостоятельно провести расчет вероятности исхода, а затем найти коэффициент, который будет означать более низкую вероятность, чем есть на самом деле чем высчитали. В этом основа заработка! Вы заходите на сайт букмекера и видите, что он на подобный исход дает коэффициент 2. Кажется, что контора переоценила силу «армейцев». Вроде бы как эта ситуация полностью соответствует тому, о чем мы говорили выше.
Но не так все просто! Любая букмекерская контора закладывает в коэффициент маржу. Благодаря незначительному понижению коэффициента компания остается в прибыли при любом исходе поединка. Так вот, если вернуться вероятность в букмекерской конторе примеру с ЦСКА и Вероятность в букмекерской конторе, то мы смотрим дальше и видим, что на триумф «спартачей» дается котировка 2.
Данный пример показывает, что всегда важно оценить маржу и увидеть настоящую вероятность каждого исхода в букмекерской конторе. В противном случае можно сделать неверный вывод о валуйности ставки. Оставаться в плюсе на дистанции с подобными ошибками просто невозможно. В контексте беттинга математическое ожидание стоит понимать так: это понятие, которое позволяет видеть средний размер выигрыша от ставок с одинаковым коэффициентом. Это именно то, что позволяет получать доход на дистанции.
Расчет проводится по следующей формуле:.
Основы теории вероятности в ставках на спорт с примерами
Рассмотрим это на примере. На победу того же ЦСКА без ничьей дается коэффициент 2. Это и есть значение вероятности выигрыша. Нам удалось определить, что если мы постоянно будем ставить на события с коэффициентом 2.
На практике обычно не заходят целые серии ставок, и распоряжаться шансами так, как описано выше, просто невозможно. Для этого и существует понятие дисперсия — отклонение реальных результатов от ожидаемых, то есть от математического ожидания. Вот на графике ниже вы можете видеть все эти понятия наглядно.
Как букмекеры рассчитывают вероятность
Перевес над линией букмекера — это показатель валуйности. Допустим, мы потратили 10 тыс. Иными словами, с каждого пари вы заработали в среднем по рублей, что больше, чем Значит, дисперсия положительная, и это очень хорошо!
Дальше мы будем рассматривать другие формулы и методы, которые помогут в определении реальной вероятности. Например, метод Байеса позволяет оценить шансы одного события назовем его А в зависимости от другого В. Здесь будет использоваться такая формула:.